Statistiques de l'ingénierie

Les mots de tous les jours pour les cartes de contrôle, la capabilité, les plans d'expériences et les données de défaillance.

108 termes23 termes d'argot de métier7 sujets

Les statistiques de l'ingénierie sont le vocabulaire de ceux qui doivent décider, à partir de nombres bruités, si quelque chose a réellement changé. Vous l'entendez dans les usines de semi-conducteurs, les usines automobiles et de dispositifs médicaux, les usines chimiques, les salles de test et les laboratoires de fiabilité, partout où un ingénieur qualité se trouve entre un flux de mesures et un responsable qui veut un oui ou un non. Son noyau formel est le contrôle statistique des procédés (statistical process control), les plans d'expériences (designed experiments) et l'analyse des données de durée de vie. Sa forme quotidienne est un raccourci rapide parlé devant des écrans SPC, des cartographies de tranches (wafer maps) et des graphiques de Weibull.

La première chose qu'un profane comprend mal est la différence entre le contrôle (control) et la spécification (specification). Beaucoup de choses peuvent devenir OOC tout en restant confortablement dans les spécifications, ou se révéler OOS sur une carte qui n'a jamais déclenché d'alerte, et les personnes qui gèrent une ligne de production séparent strictement ces idées. Les limites de contrôle (control limits) proviennent du procédé, les limites de spécification (specification limits) proviennent du client, et le Cpk est le point de rencontre des deux. Les initiés distinguent sans y penser la variation de cause commune (common cause) de la variation de cause spéciale (special cause), c'est pourquoi ils grimacent face à un opérateur qui poursuit la moyenne (chasing the mean) ou une carte qui colle à la ligne centrale (hugging the centerline).

Les expérimentateurs ont leur propre dialecte : les facteurs (factors) et les boutons (knobs), un lot divisé (split lot), une fraction de résolution IV avec une structure d'alias (alias structure) complexe, des points centraux (center points) qui révèlent la courbure, et un mépris ouvert pour les tests OFAT. Les ingénieurs en fiabilité parlent de pentes de Weibull (Weibull slopes), de censure (censoring), de mortalité infantile (infant mortality) et de taux FIT, et les spécialistes des mesures refusent de faire confiance à un nombre tant que son instrument n'a pas passé un gauge R&R. Beaucoup de ces mots sont du français courant avec des contours plus nets : la puissance (power), le levier (leverage), le rendement (yield), le biais (bias), la dérive (drift), le décalage (shift), le bloc (block), serré (tight) et robuste (robust) ont tous des significations exactes ici.

Ce qui caractérise un véritable initié, c'est sa précision sur ce qu'un nombre peut et ne peut pas dire. Une valeur p (p-value) significative n'est pas un effet important, un MTBF n'est pas une durée de vie, un R carré (R-squared) élevé n'est pas un bon modèle, et une expédition de pêche (fishing expedition) qui donne un résultat positif sur 300 tests n'est pas une cause fondamentale (root cause).

Qui parle ainsi

Ingénieurs qualité, ingénieurs procédés et rendement, ingénieurs SPC et fiabilité, ceintures noires Six Sigma, ingénieurs en métrologie et essais, techniciens d'usine, auditeurs qualité fournisseurs et statisticiens industriels.

Commencez ici

Les dix mots qu'un débutant en statistiques doit connaître en premier.

Control chartTracé chronologique d'une statistique de procédé avec une ligne centrale et des limites qui signalent un changement du procédé.Common causeVariation de fond intégrée à un procédé stable provenant de multiples petites sources, présente en permanence.Special causeSource de variation spécifique et identifiable qui ne fait pas partie du comportement normal du procédé et apparaît sous forme de signal sur la carte.Rational subgroupGroupe de mesures choisies de manière à ce que seule une variation courante et à court terme puisse se produire en son sein.Specification limitsLimites d'acceptation d'une caractéristique de produit définies par la conception ou les exigences du client, désignées par USL et LSL.CpkIndice de capabilité du processus prenant en compte le centrage : distance entre la moyenne et la limite de spécification la plus proche, en unités de 3 sigma.DOEPlan d'expériences : planification d'un ensemble d'essais qui font varier plusieurs facteurs à la fois afin de séparer leurs effets.Gauge R&RÉtude qui mesure la part de variation observée provenant de la répétabilité et de la reproductibilité du système de mesure.p-valueProbabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême si l'effet était réellement nul, utilisée pour juger de la signification statistique.Weibull distributionDistribution de durée de vie flexible avec un paramètre de forme et un paramètre d'échelle, le modèle standard pour ajuster les données de temps avant panne.

Entendu au travail

Des phrases authentiques entendues sur le terrain, avec chaque mot d'initié décodé. Appuyez sur un mot en surbrillance.

Chart went on a , but everything's still in spec, so work the and don't scrap anything.

Français clairLa carte de contrôle a signalé un changement de procédé par sept points d'un côté de la ligne centrale. Le produit respecte toujours les spécifications, suivez donc le plan d'action hors contrôle au lieu de jeter le matériel.

's fine but is 0.9. Lot-to-lot is killing us, not the tool.

Français clairLa capabilité à court terme semble bonne, mais les performances à long terme sont médiocres en raison de la variation entre les lots, la solution réside donc dans le matériel entrant ou d'autres causes au niveau du lot.

Stop on the coater. That's , you're just .

Français clairArrêtez d'ajuster la coucheuse après chaque lecture. La variation est un bruit de fond normal, et y réagir aggrave le résultat.

It's only res III, so that big D effect could just be the AB in. Fold it over.

Français clairL'expérience réduite ne peut pas séparer le facteur D de l'interaction de A et B. Exécutez l'ensemble d'essais en image miroir pour les séparer.

's got a and the early leg has under one, so it's from a bad build lot, not wear-out.

Français clairLes données de durée de vie montrent deux populations de défaillances, et les défaillances précoces ont un taux de défaillance décroissant typique des défauts de fabrication plutôt que du vieillissement.

is 40 percent and is 0.5, so that is probably just the two tools not being matched.

Français clairLe système de mesure ajoute trop de variations pour être fiable, et le changement apparent du procédé est probablement une différence entre les outils de mesure.

on etcher 4: on the , 9 up threefold and doubled. Lots are on hold.

Français clairUn problème soudain de rendement attribué à un outil de gravure montre un modèle de défaillance radial, un bond dans une catégorie de défaillance et le double de la densité de défauts, le matériel concerné est donc retenu.

gave p of 0.04, but after that many cuts of the data it smells like a . Rerun it with enough wafers for power.

Français clairLa comparaison semblait significative, mais tant de tests ont été essayés qu'il pourrait s'agir d'un faux positif. Répétez l'expérience avec une taille d'échantillon suffisamment grande pour détecter l'effet de manière fiable.

Le glossaire

Les 108 termes, regroupés par sujet.

108 affichés

Contrôle des procédés

25 termes

Cartes de contrôle, règles d'exécution et le langage permettant de distinguer le bruit de fond habituel d'un véritable changement de procédé.

  • Chasing the meanaussi knob-turning, chasing the process
    Expression d'argot de métier désignant l'ajustement d'un processus après chaque mesure pour le ramener à la cible, ce qui ne fait qu'ajouter de la variation. Argot de métier
  • Common causeaussi chance cause, random variation
    Variation de fond intégrée à un procédé stable provenant de multiples petites sources, présente en permanence.
  • Control chartaussi Shewhart chart, SPC chart
    Tracé chronologique d'une statistique de procédé avec une ligne centrale et des limites qui signalent un changement du procédé.
  • Control limitsaussi natural process limits, 3-sigma limits
    Limites sur une carte de contrôle calculées à partir de la variation propre du procédé, marquant l'étendue normale du bruit de fond.
  • CUSUMaussi cumulative sum, CUSUM chart
    Carte des sommes cumulées : additionne les écarts par rapport à la cible de sorte qu'un petit décalage persistant se transforme en un signal clair.
  • Driftaussi creep, trend
    Dérive lente et régulière d'une mesure de procédé ou d'instrument dans une direction à mesure que quelque chose s'use, s'épuise ou vieillit.
  • EWMAaussi exponentially weighted moving average, geometric moving average
    Moyenne mobile pondérée exponentiellement : carte ou contrôleur qui fusionne chaque mesure avec le passé pour détecter les décalages faibles et lents.
  • Fat-fingeraussi fat-fingered entry, keying error
    Erreur de saisie de données due à une faute de frappe, comme une virgule mal placée ou des chiffres inversés, qui apparaît comme un faux signal. Argot de métier
  • Flyeraussi freak, wild point
    Point de données isolé et aberrant, souvent dû à une erreur de mesure ou de saisie plutôt qu'à un réel changement de processus. Argot de métier
  • Hugging the centerlineaussi hugging, stratification
    Motif de carte de contrôle où les points se regroupent de manière anormale près de la ligne centrale, signe habituel que les limites sont incorrectes. Argot de métier
  • I-MR chartaussi individuals chart, XmR chart
    Carte des valeurs individuelles et de l'étendue mobile : la carte de contrôle pour une mesure par période, comme un lot ou une charge.
  • Une mesure quantifiable utilisée pour suivre, évaluer et contrôler un processus ou une caractéristique de produit spécifique.
  • OCAPaussi out-of-control action plan, reaction plan
    Plan d'action pour dérive de procédé : la liste de contrôle scénarisée qui indique précisément aux opérateurs quoi faire lorsqu'une carte SPC se déclenche.
  • OOCaussi out of control, OOC event
    Hors contrôle : abréviation pour un point ou une carte qui a violé une limite de contrôle ou une règle de décision. Argot de métier
  • p chartaussi fraction defective chart
    Carte de contrôle pour la fraction d'unités non conformes dans chaque échantillon, basée sur la loi binomiale.
  • Rational subgroupaussi subgroup, rational subgrouping
    Groupe de mesures choisies de manière à ce que seule une variation courante et à court terme puisse se produire en son sein.
  • Run of sevenaussi seven in a row, run
    Sept points consécutifs sur la carte du même côté de la ligne centrale, ou en hausse ou baisse constante, interprétés comme un décalage du procédé. Argot de métier
  • Sawtoothaussi sawtooth pattern, PM sawtooth
    Motif de carte de contrôle présentant une dérive progressive suivie d'une réinitialisation soudaine, se répétant à chaque cycle de maintenance ou changement de consommable. Argot de métier
  • Shiftaussi mean shift, level shift
    Changement brusque et soutenu de la moyenne d'un procédé, souvent après une opération de maintenance, un changement de matériau ou une modification de recette.
  • SPCaussi statistical process control
    Maîtrise statistique des procédés (MSP) : utilisation de cartes de contrôle et de règles de décision pour distinguer le bruit de fond d'un procédé des changements réels.
  • Special causeaussi assignable cause
    Source de variation spécifique et identifiable qui ne fait pas partie du comportement normal du procédé et apparaît sous forme de signal sur la carte.
  • Tamperingaussi overadjustment, overcontrol
    Ajuster un processus stable en réaction à une variation de cause commune, ce qui dégrade le résultat au lieu de l'améliorer.
  • UCLaussi upper control limit
    Limite supérieure de contrôle : la limite haute sur une carte de contrôle, associée à la limite inférieure de contrôle (LCL) sous la ligne centrale.
  • Western Electric rulesaussi WECO rules, run rules
    Ensemble standard de règles de décision qui signalent des motifs non aléatoires sur une carte de contrôle, et pas seulement des points isolés au-delà des limites.
  • X-bar and R chartaussi Xbar-R, X-bar R chart
    Cartes de contrôle appariées pour les moyennes et les étendues de sous-groupes, l'outil de base pour les données mesurées échantillonnées en petits groupes.

Capabilité et rendement

19 termes

Limites de spécification, indices de capabilité, taux de défauts, cartographies de tranches et les nombres qui décident si un produit est bon.

  • 1.5 sigma shiftaussi sigma shift, long-term shift
    Convention du Six Sigma qui suppose que la moyenne d'un processus dérive de 1,5 écart-type à long terme.
  • Binaussi test bin
    Catégorie de test dans laquelle chaque puce ou unité est triée lors du test sous pointes ou du test final, le bin 1 désignant généralement les pièces conformes.
  • Bullseyeaussi donut, center spot
    Motif de carte de tranche en anneaux concentriques ou avec un point central, signature d'une non-uniformité de procédé radiale. Argot de métier
  • Cpaussi process capability ratio, process potential index
    Ratio de capabilité du processus : l'intervalle de spécification divisé par six écarts-types du processus, sans tenir compte du centrage.
  • Cpkaussi C-P-K, capability index
    Indice de capabilité du processus prenant en compte le centrage : distance entre la moyenne et la limite de spécification la plus proche, en unités de 3 sigma.
  • Defect densityaussi D0, D-naught
    Nombre de défauts critiques par unité de surface de plaquette ou de panneau, principale donnée d'entrée des modèles de rendement.
  • DPMOaussi defects per million opportunities
    Défauts par million d'opportunités : nombre de défauts rapporté au nombre de chances de commettre un défaut dans chaque unité.
  • Une diminution soudaine ou importante d'une valeur mesurée, du rendement d'un processus ou d'un indicateur de performance.
  • Excursionaussi yield excursion, defect excursion
    Écart soudain du rendement, du nombre de défauts ou d'un paramètre clé par rapport à sa plage normale, assez important pour déclencher des blocages et une enquête. Argot de métier
  • Killer defectaussi killer, yield killer
    Défaut qui se situe là où il provoque la défaillance d'une puce, par opposition à un défaut cosmétique ou mineur inoffensif. Argot de métier
  • OOSaussi out of spec, out of specification
    Hors spécification : résultat de mesure en dehors des limites de spécification, ce qui signifie que le produit lui-même est non conforme.
  • Opening the specaussi opening up the spec, spec relaxation
    Élargissement d'une limite de spécification pour qu'une plus grande quantité de produit soit acceptée, au lieu de corriger le procédé qui le fabrique. Argot de métier
  • Ppkaussi process performance index, performance index
    Indice de performance du processus : valeur similaire au Cpk calculée avec l'écart-type global, capturant la variation à long terme.
  • Process capabilityaussi capability, process capability study
    Mesure de l'adéquation entre la dispersion naturelle d'un processus stable et les limites de spécification, généralement exprimée par un indice.
  • Sigma levelaussi process sigma, sigma
    Qualité d'un processus exprimée par le nombre d'écarts-types qui entrent entre la moyenne et la limite de spécification la plus proche.
  • Sortaussi wafer sort, probe
    Soit le test électrique au niveau de la tranche qui trie chaque puce, soit une inspection à 100 pour cent qui filtre les pièces suspectes. Argot de métier
  • Specification limitsaussi spec limits, specs
    Limites d'acceptation d'une caractéristique de produit définies par la conception ou les exigences du client, désignées par USL et LSL.
  • Wafer mapaussi bin map, die map
    Représentation visuelle d'une plaquette montrant le résultat de test ou la mesure de chaque puce par emplacement, utilisée pour repérer les motifs spatiaux de défaillance.
  • Fraction d'unités conformes produites à une étape ou sur l'ensemble d'un processus, le chiffre clé de toute ligne de production.

Plans d'expériences

18 termes

Facteurs, plans factoriels et fractionnaires, aliasing, blocage et l'argot de métier des expériences de procédés planifiées.

  • Aliasingaussi alias, alias structure
    Situation dans un plan fractionnaire où deux effets ou plus laissent des motifs identiques dans les données et ne peuvent pas être distingués.
  • Blockaussi blocking, blocking factor
    Groupe d'essais expérimentaux réalisés dans des conditions similaires, utilisé pour éliminer une source de nuisance connue telle que le jour, le lot ou l'outil.
  • Center pointaussi centerpoint, center run
    Essai avec chaque facteur numérique défini à mi-chemin entre ses niveaux bas et haut, utilisé pour détecter la courbure et estimer l'erreur.
  • Confoundingaussi confounded
    Mélange de deux effets de sorte que les données ne peuvent pas les séparer, que ce soit par conception ou à cause d'une variable non contrôlée.
  • DOEaussi design of experiments, designed experiment
    Plan d'expériences : planification d'un ensemble d'essais qui font varier plusieurs facteurs à la fois afin de séparer leurs effets.
  • Factoraussi input, X
    Variable d'entrée délibérément définie à des niveaux choisis dans une expérience, comme la température, la pression, le temps ou le fournisseur.
  • Factorial designaussi full factorial, 2^k design
    Expérience qui exécute chaque combinaison des niveaux de facteurs choisis, afin que chaque effet principal et interaction puisse être estimé.
  • Fractional factorial designaussi fractional factorial, fraction
    Expérience qui exécute une fraction choisie de toutes les combinaisons de facteurs, échangeant certains effets aliasés contre beaucoup moins d'essais.
  • Interactionaussi two-factor interaction, 2FI
    Situation où l'effet d'un facteur dépend du niveau d'un autre, de sorte que leur effet combiné n'est pas simplement additif.
  • Knobaussi process knob, tuning knob
    Tout paramètre de procédé réglable sur un outil, tel que la puissance RF, la pression, le débit de gaz, la température ou le temps. Argot de métier
  • OFATaussi one factor at a time, one-variable-at-a-time
    Un facteur à la fois (One factor at a time) : modifier une seule entrée tout en maintenant les autres fixes, l'habitude que les plans d'expériences remplacent. Argot de métier
  • Randomizationaussi random run order, randomized
    Exécution d'essais expérimentaux dans un ordre aléatoire afin que les tendances temporelles inconnues et les effets de nuisance ne biaisent pas les résultats.
  • Replicateaussi replication, true replicate
    Nouvelle exécution indépendante des mêmes réglages de facteurs à partir de zéro, ce qui donne une estimation réelle de l'erreur expérimentale.
  • Resolutionaussi design resolution, Res III
    Évaluation d'un plan factoriel fractionnaire, en chiffres romains, qui indique quels effets sont aliasés avec lesquels.
  • Robustaussi robustness
    Qualifie un produit ou un procédé dont la sortie reste conforme à la cible malgré la variation de facteurs de bruit incontrôlables.
  • RSMaussi response surface methodology, response surface
    Méthodologie des surfaces de réponse (Response surface methodology) : expériences séquentielles qui ajustent des modèles courbes pour trouver les réglages optimisant une réponse.
  • Split lotaussi split, wafer split
    Lot de plaquettes divisé entre deux conditions de procédé ou plus afin que la comparaison partage le même matériau entrant. Argot de métier
  • Sweet spotaussi process window, operating window
    Zone de réglage des facteurs où chaque réponse atteint sa cible en même temps, trouvée en superposant des graphiques de contours de réponse. Argot de métier

Analyse et inférence

16 termes

ANOVA, régression, tests de signification et les pièges qui transforment le bruit en fausses conclusions.

  • ANOVAaussi analysis of variance
    Analyse de variance (Analysis of variance) : division de la variation totale en parts provenant de chaque facteur et de l'erreur, puis test pour déterminer quelles parts sont réelles.
  • Autocorrelationaussi serial correlation, autocorrelated data
    Corrélation entre des valeurs successives dans une série chronologique, qui rompt l'indépendance supposée par les cartes de contrôle standard.
  • Une variable de processus ou une mesure atteint sa limite physique ou théorique la plus basse. Argot de métier
  • Confidence intervalaussi CI, confidence limits
    Intervalle calculé à partir de données d'échantillon qui encadre un paramètre inconnu, tel qu'une moyenne, à un niveau de confiance donné.
  • Le plus petit modèle mathématique prédictif qui capture tous les motifs structurels d'un processus aléatoire.
  • Fishing expeditionaussi data dredging, p-hacking
    Analyse qui teste de nombreuses variables ou sous-ensembles à la recherche d'un résultat significatif, ce qui garantit presque un faux positif. Argot de métier
  • Interocular trauma testaussi IOTT, eyeball test
    Nom plaisant pour désigner un effet si évident sur un graphique qu'il vous saute aux yeux, sans qu'aucune statistique formelle ne soit nécessaire. Argot de métier
  • Leverageaussi hat value
    Mesure de l'écart entre les valeurs d'entrée d'un point de données et les autres, ce qui lui donne une influence démesurée sur un modèle ajusté.
  • Outlieraussi wild point, anomaly
    Observation qui s'écarte du profil du reste des données, qu'il s'agisse d'un véritable extrême ou d'une erreur.
  • p-valueaussi p, significance probability
    Probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême si l'effet était réellement nul, utilisée pour juger de la signification statistique.
  • Poweraussi statistical power
    Probabilité qu'un test détecte un effet réel d'une taille donnée, définie par la taille de l'échantillon, le bruit et l'alpha.
  • R-squaredaussi R2, coefficient of determination
    Part de la variation d'une réponse expliquée par un modèle de régression, sur une échelle de 0 à 1.
  • Regressionaussi regression analysis, linear regression
    Ajustement d'une équation qui prédit une réponse à partir d'une ou plusieurs variables d'entrée, généralement par les moindres carrés.
  • Residualaussi residuals, residual error
    Différence entre une valeur observée et la valeur prédite par un modèle ajusté.
  • Significantaussi statistically significant, stat sig
    Qualifie un résultat peu susceptible de provenir du seul hasard à un niveau de risque donné, ce qui n'est pas synonyme d'important.
  • t-testaussi Student's t-test, two-sample t
    Test qui compare une moyenne à une cible, ou deux moyennes entre elles, à l'aide de la distribution t.

Fiabilité

11 termes

Taux de défaillance, distributions de durée de vie, données censurées et les tests qui prédisent la durée de vie des produits.

  • Acceleration factoraussi AF, Arrhenius acceleration
    Rapport entre la durée de vie dans des conditions normales d'utilisation et la durée de vie dans des conditions de test plus sévères, utilisé pour convertir les heures de test en temps réel sur le terrain.
  • Bathtub curveaussi bathtub, life curve
    Graphique du taux de défaillance sur la durée de vie d'un produit : baisse des défaillances précoces, période aléatoire plate, puis hausse de l'usure.
  • Burn-inaussi burn in, BI
    Fonctionnement des produits sous contrainte accrue avant expédition pour que les unités fragiles tombent en panne à l'usine plutôt que sur le terrain.
  • Censoringaussi censored data, suspension
    Données de durée de vie incomplètes où le temps de défaillance exact d'une unité est inconnu parce que le test s'est arrêté ou que l'unité a été retirée avant.
  • Doglegaussi hockey stick, bend
    Inflexion dans un graphique de Weibull où les données changent de pente, signe de deux modes de défaillance ou de deux populations mélangées. Argot de métier
  • FITaussi failures in time, FIT rate
    Failures in time : une défaillance pour un milliard d'heures de fonctionnement des composants, l'unité standard pour les taux de défaillance des semi-conducteurs.
  • Infant mortalityaussi early life failure, ELF
    Défaillances précoces causées par des défauts de fabrication, donnant un taux de défaillance qui commence haut puis diminue.
  • MTBFaussi mean time between failures
    Mean time between failures : temps de fonctionnement moyen entre les défaillances successives d'un système réparable.
  • MTTFaussi mean time to failure, mean life
    Mean time to failure : durée de vie attendue d'un élément non réparable, soit le temps moyen jusqu'à sa première et unique défaillance.
  • Shape parameteraussi beta, Weibull slope
    Bêta de Weibull : la pente d'un graphique de Weibull, qui indique si les défaillances sont précoces, aléatoires ou d'usure.
  • Distribution de durée de vie flexible avec un paramètre de forme et un paramètre d'échelle, le modèle standard pour ajuster les données de temps avant panne.

Systèmes de mesure

10 termes

Études de jauge, biais, répétabilité et les pièces de référence qui garantissent la fiabilité des données de mesure.

  • Biasaussi offset, systematic error
    Décalage systématique entre la moyenne de mesures répétées et la valeur réelle ou de référence.
  • Gauge R&Raussi GR&R, gage R&R
    Étude qui mesure la part de variation observée provenant de la répétabilité et de la reproductibilité du système de mesure.
  • Golden waferaussi golden unit, golden sample
    Plaquette ou pièce de référence conservée à part et mesurée périodiquement pour vérifier qu'un outil ou un instrument de mesure n'a pas dérivé. Argot de métier
  • MSAaussi measurement systems analysis, measurement system evaluation
    Measurement systems analysis : l'ensemble des études qui prouvent qu'un instrument de mesure est adapté aux décisions que ses données vont orienter.
  • P/T ratioaussi precision-to-tolerance ratio, P/T
    Rapport précision/tolérance : dispersion du système de mesure exprimée sous forme de fraction de la largeur de la spécification.
  • Repeatabilityaussi equipment variation, EV
    Dispersion des mesures lorsqu'une seule personne et un seul instrument mesurent la même pièce à plusieurs reprises, sans aucun autre changement.
  • Reproducibilityaussi appraiser variation, AV
    Variation des résultats de mesure lorsque différents opérateurs, instruments ou configurations mesurent les mêmes éléments.
  • Ten-to-one ruleaussi 10 to 1 rule, rule of ten
    Règle empirique selon laquelle un instrument de mesure doit être capable de résoudre un dixième ou moins de la tolérance ou de la variation de procédé qu'il mesure. Argot de métier
  • Tool matchingaussi chamber matching, tool-to-tool matching
    Action de faire en sorte que plusieurs outils ou chambres exécutant la même étape produisent les mêmes résultats sur le même matériau.
  • Variance componentsaussi components of variance
    Décomposition de la variation totale en parts attribuées à chaque source, comme le lot, la plaquette, le site et la mesure.

Échantillonnage et distributions

9 termes

Plans d'échantillonnage d'acceptation, la distribution normale, la dispersion et les intervalles construits à partir de données d'échantillon.

  • Acceptance samplingaussi lot acceptance sampling, sampling plan
    Acceptation ou rejet d'un lot complet sur la base de l'inspection d'un échantillon aléatoire prélevé dans celui-ci selon un plan prédéfini.
  • AQLaussi acceptable quality level, acceptance quality limit
    Acceptable quality level (niveau de qualité acceptable): le taux de défauts qu'un plan d'échantillonnage est conçu pour accepter la plupart du temps, correspondant à la partie favorable de sa courbe d'efficacité.
  • Résultat selon lequel les moyennes de nombreuses valeurs indépendantes tendent vers une distribution normale même lorsque les valeurs elles-mêmes ne sont pas normales.
  • LTPDaussi lot tolerance percent defective, RQL
    Lot tolerance percent defective (pourcentage de défectueux toléré dans un lot): le niveau de mauvaise qualité qu'un plan d'échantillonnage doit rejeter avec une probabilité élevée.
  • Normal distributionaussi Gaussian distribution, bell curve
    Distribution symétrique en forme de cloche définie par une moyenne et un écart-type, modèle par défaut pour les données de mesure.
  • Operating characteristic curveaussi OC curve, acceptance curve
    Graphique représentant la probabilité d'acceptation d'un lot par un plan d'échantillonnage en fonction du taux réel de défauts du lot.
  • Standard deviationaussi sigma, s
    Distance typique des valeurs individuelles par rapport à leur moyenne, mesure de base de la dispersion, notée sigma ou s.
  • Tightaussi tight distribution, tight process
    Mot d'atelier désignant une distribution à faible dispersion, comme dans un procédé serré ou une spécification stricte; l'opposé est large ou étalé. Argot de métier
  • Tolerance intervalaussi statistical tolerance interval
    Intervalle censé contenir une proportion définie de toutes les valeurs individuelles d'une population, avec un niveau de confiance défini.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre les control limits et les specification limits ?

Les control limits sont calculées à partir des propres données du procédé, normalement à plus et moins 3 sigma de la statistique tracée, et montrent ce que fait le procédé lorsque seule une variation de common cause est présente. Les specification limits proviennent de la conception ou du client et définissent le produit acceptable. Un procédé peut être in control mais out of spec, ou in spec mais out of control. Tracer des spec limits sur une carte de contrôle à la place des control limits empêche la carte de détecter les changements jusqu'à ce que le produit soit déjà mauvais.

Quelle est la différence entre le Cpk et le Ppk ?

Les deux comparent la distance entre la moyenne du procédé et la specification limit la plus proche avec 3 écarts types. Le Cpk utilise le sigma à court terme estimé au sein des sous-groupes, il montre donc ce que le procédé peut faire lorsqu'il fonctionne de manière stable. Le Ppk utilise l'écart type global de toutes les données, de sorte que les décalages entre les lots, les jours et les outils jouent en sa défaveur. Lorsque le Ppk est bien inférieur au Cpk, le problème est la variation entre les sous-groupes, et la solution réside dans ce qui change d'un lot à l'autre.

Que signifie OOC, et en quoi est-ce différent de OOS ?

OOC signifie out of control : une carte SPC a signalé que le procédé s'est écarté de son comportement statistique normal, par un point au-delà d'une control limit ou d'une run rule. OOS signifie out of specification : un résultat mesuré est tombé en dehors des spec limits, le produit lui-même est donc non conforme. Un OOC déclenche l'OCAP et une enquête sur le procédé, un OOS déclenche une décision de disposition sur le matériel. L'un ou l'autre peut se produire sans l'autre.

Un MTBF de 100 000 heures signifie-t-il qu'une pièce dure 100 000 heures ?

Non. Le MTBF est une moyenne sur une population, et avec un taux de défaillance constant, seulement environ 37 pour cent des unités fonctionnent encore à un temps égal au MTBF. Il décrit la fréquence des défaillances pendant la période de vie utile, et non la durée de vie d'une unité individuelle. Une pièce avec un MTBF élevé peut tout de même s'user prématurément une fois qu'elle atteint la paroi ascendante de la courbe en baignoire (bathtub curve), ce que le MTBF seul ne révèle pas.

Que vous apprend une étude gauge R&R ?

Un gauge R&R divise la variation d'un ensemble de mesures en la part qui provient des véritables différences d'une pièce à l'autre et la part qui provient du système de mesure. La répétabilité (repeatability) est la propre dispersion de la jauge lors de lectures répétées, la reproductibilité (reproducibility) est la dispersion supplémentaire entre les opérateurs ou les outils. Des résultats inférieurs à 10 pour cent de la tolérance ou de la variation totale sont bons, de 10 à 30 pour cent sont marginaux, et plus de 30 pour cent signifient que la jauge ne peut pas étayer les décisions prises avec elle.

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