Un modèle de machine à états utilisé pour prédire le comportement futur d'un processus stochastique en utilisant le strict minimum de mémoire historique. Il regroupe les événements passés en états causaux qui ont exactement la même probabilité de produire des résultats futurs. Les ingénieurs utilisent ces modèles pour trouver des structures cachées dans des données de séries temporelles complexes et bruitées, là où la régression standard ou les cartes de contrôle standard échouent.
Standard autocorrelation isn't catching the pattern in this noise, so let's try building an epsilon-machine to see if there's a hidden state structure.
En français simple L'autocorrélation standard ne détecte pas le motif dans ce bruit, alors essayons de construire une epsilon-machine pour voir s'il y a une structure d'état cachée.
La construction d'une epsilon-machine est superflue pour le contrôle de processus de base, mais elle excelle dans le diagnostic de défaillances de systèmes non linéaires hautement complexes.
Termes associés
Autocorrelation
Corrélation entre des valeurs successives dans une série chronologique, qui rompt l'indépendance supposée par les cartes de contrôle standard.
Regression
Ajustement d'une équation qui prédit une réponse à partir d'une ou plusieurs variables d'entrée, généralement par les moindres carrés.
SPC
Maîtrise statistique des procédés (MSP) : utilisation de cartes de contrôle et de règles de décision pour distinguer le bruit de fond d'un procédé des changements réels.