La puissance est égale à 1 moins bêta, où bêta est le taux d'erreur de type II, le risque de rater un effet qui existe réellement. Elle augmente avec la taille de l'échantillon, la taille de l'effet et l'alpha, et diminue à mesure que le bruit augmente. Les études sont généralement dimensionnées pour une puissance de 80 ou 90 % afin de détecter la plus petite différence importante. Détecter une différence de 1 sigma entre deux moyennes à un alpha de 0,05 avec une puissance de 90 % nécessite environ 22 unités par groupe.
Four wafers per leg gives you maybe 30 percent power for a 1 nm shift. Either add wafers or don't bother running it.
En français simple Quatre plaquettes par branche vous donnent peut-être 30 % de power pour un décalage de 1 nm. Soit vous ajoutez des plaquettes, soit ce n'est pas la peine de lancer l'essai.
Un résultat non significatif provenant d'une étude à faible puissance signifie que le test n'a pas pu se prononcer, et non qu'il n'y a pas d'effet. Dimensionnez l'expérience avant de la lancer.
Aussi entendu sous
- statistical power
Termes associés
p-value
Probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême si l'effet était réellement nul, utilisée pour juger de la signification statistique.
Significant
Qualifie un résultat peu susceptible de provenir du seul hasard à un niveau de risque donné, ce qui n'est pas synonyme d'important.
t-test
Test qui compare une moyenne à une cible, ou deux moyennes entre elles, à l'aide de la distribution t.
Replicate
Nouvelle exécution indépendante des mêmes réglages de facteurs à partir de zéro, ce qui donne une estimation réelle de l'erreur expérimentale.