Le R-deux est égal à 1 moins la somme des carrés des résidus divisée par la somme totale des carrés. Ainsi, 0,85 signifie que le modèle explique 85 % de la variation autour de la moyenne. Il ne diminue jamais lorsqu'un terme est ajouté, de sorte que le R-deux ajusté, qui pénalise les termes supplémentaires, et le R-deux de prédiction, qui teste le modèle sur des points laissés de côté, sont de meilleurs guides. Un R-deux élevé ne dit rien sur le fait que le modèle soit correct, causal ou valide en dehors de la plage de données.
R-squared is 0.97 but predicted R-squared is 0.41. You're overfitting, drop the three-way terms.
En français simple Le R-squared est de 0,97 mais le R-deux de prédiction est de 0,41. Vous faites du surajustement, supprimez les termes d'interaction à trois voies.
Aussi entendu sous
- R2
- coefficient of determination
Termes associés
Regression
Ajustement d'une équation qui prédit une réponse à partir d'une ou plusieurs variables d'entrée, généralement par les moindres carrés.
Residual
Différence entre une valeur observée et la valeur prédite par un modèle ajusté.
Leverage
Mesure de l'écart entre les valeurs d'entrée d'un point de données et les autres, ce qui lui donne une influence démesurée sur un modèle ajusté.
ANOVA
Analyse de variance (Analysis of variance) : division de la variation totale en parts provenant de chaque facteur et de l'erreur, puis test pour déterminer quelles parts sont réelles.