Le levier dépend uniquement des valeurs x d'un point, pas de sa réponse. Un point à un x extrême a un levier élevé, mesuré par sa valeur de chapeau (hat value). La valeur de chapeau moyenne est p/n pour p termes de modèle et n points, et les valeurs supérieures à environ 2p/n méritent d'être examinées. Un levier élevé combiné à un grand résidu rend un point influent, ce qui signifie que sa suppression modifie beaucoup les coefficients, ce que quantifie la distance de Cook.
That one lot at 400 watts has all the leverage. Take it out and the power slope goes flat.
En français simple Ce lot unique à 400 watts a tout le leverage. Retirez-le et la pente de puissance devient plate.
Aussi entendu sous
- hat value
Termes associés
Regression
Ajustement d'une équation qui prédit une réponse à partir d'une ou plusieurs variables d'entrée, généralement par les moindres carrés.
Outlier
Observation qui s'écarte du profil du reste des données, qu'il s'agisse d'un véritable extrême ou d'une erreur.
Residual
Différence entre une valeur observée et la valeur prédite par un modèle ajusté.
R-squared
Part de la variation d'une réponse expliquée par un modèle de régression, sur une échelle de 0 à 1.