Leverage (Hebelwirkung) hängt nur von den x-Werten eines Punktes ab, nicht von seiner Zielgröße. Ein Punkt an einem extremen x-Wert hat eine hohe Hebelwirkung, gemessen an seinem Hat-Wert. Der durchschnittliche Hat-Wert beträgt p/n für p Modellterme und n Punkte, und Werte über etwa 2p/n verdienen einen genaueren Blick. Eine hohe Hebelwirkung in Kombination mit einem großen Residuum macht einen Punkt einflussreich, was bedeutet, dass das Entfernen dieses Punkts die Koeffizienten stark verändert, was durch die Cook-Distanz quantifiziert wird.
That one lot at 400 watts has all the leverage. Take it out and the power slope goes flat.
In klarem Deutsch Dieses eine Los bei 400 Watt hat die gesamte leverage. Nehmen Sie es heraus, und die Leistungskurve wird flach.
Auch bekannt als
- hat value
Verwandte Begriffe
Regression
Anpassen einer Gleichung, die eine Zielgröße aus einer oder mehreren Eingangsvariablen vorhersagt, meist nach der Methode der kleinsten Quadrate.
Outlier
Beobachtung, die weit vom Muster der übrigen Daten abweicht, entweder ein echter Extremwert oder ein Fehler.
Residual
Differenz zwischen einem beobachteten Wert und dem Wert, den ein angepasstes Modell für diesen Punkt vorhersagt.
R-squared
Anteil der Variation in einer Zielgröße, den ein Regressionsmodell erklärt, auf einer Skala von 0 bis 1.