Die Regression findet Koeffizienten für ein Modell wie y = b0 + b1x1 + b2x2, die die Summe der quadrierten Residuen minimieren. Sie quantifiziert, wie stark sich die Zielgröße pro Einheit Änderung in jedem Eingang ändert, liefert Vorhersageintervalle und prüft, welche Terme von Bedeutung sind. Bei geplanter Versuchsplanung sind die Eingänge ausgewogen und die Schätzungen sauber. Bei historischen Produktionsdaten können korrelierte Eingänge und verborgene Variablen zu irreführenden Koeffizienten führen.
Run a regression of CD on dose and focus for the last 200 lots and see if the dose term still holds.
In klarem Deutsch Führen Sie eine Regression der CD auf Dosis und Fokus für die letzten 200 Lose durch und sehen Sie nach, ob der Dosis-Term immer noch gilt.
Auch bekannt als
- regression analysis
- linear regression
- multiple regression
Verwandte Begriffe
Residual
Differenz zwischen einem beobachteten Wert und dem Wert, den ein angepasstes Modell für diesen Punkt vorhersagt.
R-squared
Anteil der Variation in einer Zielgröße, den ein Regressionsmodell erklärt, auf einer Skala von 0 bis 1.
Leverage
Maß dafür, wie weit die Eingangswerte eines Datenpunkts von den übrigen entfernt liegen, was ihm einen übergroßen Einfluss auf ein angepasstes Modell verleiht.
ANOVA
Analysis of variance (Varianzanalyse): Aufteilung der Gesamtabweichung in Anteile der einzelnen Faktoren und des Fehlers, um zu prüfen, welche Anteile real sind.