Ein 95-prozentiges confidence interval (Konfidenzintervall) ist so aufgebaut, dass bei vielen wiederholten Stichproben 95 Prozent dieser Intervalle den wahren Parameter enthalten würden. Für einen Mittelwert entspricht es grob dem Stichprobenmittelwert plus oder minus 2 Standardfehlern, und es verengt sich mit der Quadratwurzel des Stichprobenumfangs. Ein Unterschied, dessen Intervall die Null ausschließt, ist beim entsprechenden Alpha signifikant, und die Breite des Intervalls zeigt, wie genau der Effekt eingegrenzt ist.
Mean shift is 1.8 nm, 95 percent confidence interval 0.4 to 3.2. It's real, but we don't know yet if it's small or big.
In klarem Deutsch Die Verschiebung des Mittelwerts beträgt 1,8 nm, das 95-prozentige confidence interval liegt bei 0,4 bis 3,2. Sie ist real, aber wir wissen noch nicht, ob sie klein oder groß ist.
Geben Sie das Intervall an, nicht nur den p-Wert: Es zeigt, ob der Effekt real ist und wie groß er plausibel sein könnte.
Auch bekannt als
- CI
- confidence limits
- confidence bounds
Nicht zu verwechseln mit
- Tolerance interval: Ein confidence interval grenzt einen Parameter wie den Mittelwert ein. Ein Toleranzintervall grenzt einen festgelegten Anteil der Einzelwerte ein.
Verwandte Begriffe
Tolerance interval
Bereich (Toleranzbereich), von dem mit einer bestimmten statistischen Sicherheit erwartet wird, dass er einen festgelegten Anteil aller Einzelwerte einer Grundgesamtheit enthält.
p-value
Wahrscheinlichkeit, ein mindestens so extremes Ergebnis zu sehen, wenn es in Wahrheit keinen Effekt gäbe, verwendet zur Beurteilung der statistischen Signifikanz.
Standard deviation
Typischer Abstand einzelner Werte von ihrem Mittelwert, das grundlegende Maß für die Streuung, geschrieben als Sigma oder s.
Significant
Beschreibt ein Ergebnis, das bei einem festgelegten Risikoniveau unwahrscheinlich durch reinen Zufall entstanden ist, was nicht dasselbe wie wichtig ist.