R-squared (Bestimmtheitsmaß R²) ist 1 minus der Summe der quadrierten Residuen geteilt durch die Gesamtsumme der Quadrate. Ein Wert von 0,85 bedeutet also, dass das Modell 85 Prozent der Variation um den Mittelwert erklärt. Es sinkt nie, wenn ein Term hinzugefügt wird, weshalb das korrigierte R-squared, das zusätzliche Terme bestraft, und das prognostizierte R-squared, das das Modell an weggelassenen Punkten testet, bessere Wegweiser sind. Ein hohes R-squared sagt nichts darüber aus, ob das Modell korrekt, kausal oder außerhalb des Datenbereichs gültig ist.
R-squared is 0.97 but predicted R-squared is 0.41. You're overfitting, drop the three-way terms.
In klarem Deutsch Das R-squared liegt bei 0,97, aber das prognostizierte R-squared beträgt 0,41. Sie betreiben Overfitting, lassen Sie die Dreifach-Wechselwirkungen weg.
Auch bekannt als
- R2
- coefficient of determination
Verwandte Begriffe
Regression
Anpassen einer Gleichung, die eine Zielgröße aus einer oder mehreren Eingangsvariablen vorhersagt, meist nach der Methode der kleinsten Quadrate.
Residual
Differenz zwischen einem beobachteten Wert und dem Wert, den ein angepasstes Modell für diesen Punkt vorhersagt.
Leverage
Maß dafür, wie weit die Eingangswerte eines Datenpunkts von den übrigen entfernt liegen, was ihm einen übergroßen Einfluss auf ein angepasstes Modell verleiht.
ANOVA
Analysis of variance (Varianzanalyse): Aufteilung der Gesamtabweichung in Anteile der einzelnen Faktoren und des Fehlers, um zu prüfen, welche Anteile real sind.