El R-squared es 1 menos la suma de cuadrados de los residuos dividida por la suma total de cuadrados, por lo que 0,85 significa que el modelo explica el 85 por ciento de la variación alrededor de la media. Nunca disminuye cuando se añade un término, por lo que el R-squared ajustado, que penaliza los términos adicionales, y el R-squared predicho, que prueba el modelo en puntos omitidos, son mejores guías. Un R-squared alto no dice nada sobre si el modelo es correcto, causal o válido fuera del rango de datos.
R-squared is 0.97 but predicted R-squared is 0.41. You're overfitting, drop the three-way terms.
En español sencillo El R-squared es 0,97 pero el R-squared predicho es 0,41. Está sobreajustando, elimine los términos de tres vías.
También se escucha como
- R2
- coefficient of determination
Términos relacionados
Regression
Ajuste de una ecuación que predice una respuesta a partir de una o más variables de entrada, normalmente por mínimos cuadrados.
Residual
Diferencia entre un valor observado y el valor que predice para él un modelo ajustado.
Leverage
Medida de lo lejos que se encuentran los valores de entrada de un punto de datos con respecto al resto, lo que le otorga una influencia desproporcionada en un modelo ajustado.
ANOVA
Análisis de varianza (ANOVA): dividir la variación total en partes procedentes de cada factor y del error, y luego probar qué partes son reales.