Un resultado es estadísticamente significativo (significant) cuando su p-value cae por debajo del alfa elegido, comúnmente 0,05, lo que significa que una hipótesis nula verdadera produciría datos así de extremos menos del 5 por ciento de las veces. Alfa es también la tasa de error de Tipo I, el riesgo de declarar un efecto que no existe. Los ingenieros separan la significación estadística de la significación práctica: una diferencia puede ser real y aun así ser demasiado pequeña para importar frente a la tolerancia.
It's significant, sure, p of 0.001. But it's 0.2 percent of the tolerance. Nobody's changing a recipe for that.
En español sencillo Es significant, claro, con un p de 0,001. Pero es el 0,2 por ciento de la tolerancia. Nadie va a cambiar una receta por eso.
Escriba 'estadísticamente significativo' en los informes. Los gerentes suelen interpretar el término 'significativo' a secas como 'grande'.
También se escucha como
- statistically significant
- stat sig
Términos relacionados
p-value
Probabilidad de ver un resultado al menos tan extremo si realmente no hubiera ningún efecto, utilizado para juzgar la significación estadística.
Power
Probabilidad de que una prueba detecte un efecto real de un tamaño determinado, establecida por el tamaño de la muestra, el ruido y el alfa.
Confidence interval
Intervalo calculado a partir de los datos de la muestra que acota un parámetro desconocido, como una media, a un nivel de confianza establecido.
t-test
Prueba que compara una media con un objetivo, o dos medias entre sí, utilizando la distribución t.