Un modelo de máquina de estados utilizado para predecir el comportamiento futuro de un proceso estocástico utilizando la cantidad mínima absoluta de memoria histórica. Agrupa eventos pasados en estados causales que tienen exactamente la misma probabilidad de producir resultados futuros. Los ingenieros utilizan estos modelos para encontrar estructuras ocultas en datos complejos y ruidosos de series temporales donde la regresión estándar o los gráficos de control estándar fallan.
Standard autocorrelation isn't catching the pattern in this noise, so let's try building an epsilon-machine to see if there's a hidden state structure.
En español sencillo La autocorrelación estándar no está detectando el patrón en este ruido, así que intentemos construir una epsilon-machine para ver si hay una estructura de estado oculta.
Construir una *epsilon-machine* es excesivo para el control de procesos básico, pero resulta excelente para diagnosticar fallos de sistemas no lineales muy complejos.
Términos relacionados
Autocorrelation
Correlación entre valores sucesivos en una serie temporal, que rompe la independencia que asumen los gráficos de control estándar.
Regression
Ajuste de una ecuación que predice una respuesta a partir de una o más variables de entrada, normalmente por mínimos cuadrados.
SPC
Control estadístico de procesos: uso de gráficos de control y reglas de racha para distinguir el ruido de proceso habitual de los cambios reales.