La regresión (regression) encuentra coeficientes para un modelo como y = b0 + b1x1 + b2x2 que minimizan la suma de los residuos al cuadrado. Cuantifica cuánto se mueve la respuesta por cada unidad de cambio en cada entrada, proporciona intervalos de predicción y prueba qué términos importan. Con experimentos diseñados, las entradas están equilibradas y las estimaciones son limpias; con datos históricos de producción, las entradas correlacionadas y las variables latentes pueden hacer que los coeficientes sean engañosos.
Run a regression of CD on dose and focus for the last 200 lots and see if the dose term still holds.
En español sencillo Ejecute una regression de CD sobre la dosis y el enfoque para los últimos 200 lotes y vea si el término de la dosis aún se mantiene.
También se escucha como
- regression analysis
- linear regression
- multiple regression
Términos relacionados
Residual
Diferencia entre un valor observado y el valor que predice para él un modelo ajustado.
R-squared
Proporción de la variación de una respuesta que explica un modelo de regresión, en una escala de 0 a 1.
Leverage
Medida de lo lejos que se encuentran los valores de entrada de un punto de datos con respecto al resto, lo que le otorga una influencia desproporcionada en un modelo ajustado.
ANOVA
Análisis de varianza (ANOVA): dividir la variación total en partes procedentes de cada factor y del error, y luego probar qué partes son reales.