Un intervalo de confianza (confidence interval) del 95 por ciento se construye de modo que, a lo largo de muchas muestras repetidas, el 95 por ciento de dichos intervalos contendría el parámetro real. Para una media, es aproximadamente la media de la muestra más o menos 2 errores estándar, y se estrecha con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. Una diferencia cuyo intervalo excluye el cero es significativa al alfa correspondiente, y la anchura del intervalo muestra con qué precisión se ha determinado el efecto.
Mean shift is 1.8 nm, 95 percent confidence interval 0.4 to 3.2. It's real, but we don't know yet if it's small or big.
En español sencillo El cambio medio es de 1,8 nm, con un confidence interval del 95 por ciento de 0,4 a 3,2. Es real, pero aún no sabemos si es pequeño o grande.
Informe del intervalo, no solo del p-value: muestra si el efecto es real y qué tan grande podría ser de manera plausible.
También se escucha como
- CI
- confidence limits
- confidence bounds
No lo confunda con
- Tolerance interval: Un confidence interval acota un parámetro como la media; un intervalo de tolerancia acota una proporción establecida de los valores individuales.
Términos relacionados
Tolerance interval
Rango que se espera que contenga una proporción determinada de todos los valores individuales de una población, con una confianza declarada.
p-value
Probabilidad de ver un resultado al menos tan extremo si realmente no hubiera ningún efecto, utilizado para juzgar la significación estadística.
Standard deviation
Distancia típica de los valores individuales respecto a su media, la medida básica de dispersión, escrita como sigma o s.
Significant
Describe un resultado poco probable de haber surgido únicamente por azar a un nivel de riesgo establecido, lo cual no es lo mismo que importante.