El leverage depende únicamente de los valores x de un punto, no de su respuesta. Un punto en una x extrema tiene un leverage alto, medido por su valor hat; el valor hat medio es p/n para p términos del modelo y n puntos, y los valores por encima de aproximadamente 2p/n merecen una revisión. Un leverage alto combinado con un residuo grande hace que un punto sea influyente, lo que significa que eliminarlo cambia mucho los coeficientes, algo que cuantifica la distancia de Cook.
That one lot at 400 watts has all the leverage. Take it out and the power slope goes flat.
En español sencillo Ese único lote a 400 vatios tiene todo el leverage. Quítelo y la pendiente de potencia se queda plana.
También se escucha como
- hat value
Términos relacionados
Regression
Ajuste de una ecuación que predice una respuesta a partir de una o más variables de entrada, normalmente por mínimos cuadrados.
Outlier
Observación que se aleja del patrón del resto de los datos, ya sea un extremo genuino o un error.
Residual
Diferencia entre un valor observado y el valor que predice para él un modelo ajustado.
R-squared
Proporción de la variación de una respuesta que explica un modelo de regresión, en una escala de 0 a 1.