Un residual es lo que el modelo no ha podido explicar para un punto de datos: el valor observado menos el ajustado. Representar gráficamente los residuos es la comprobación principal de cualquier regresión o ANOVA. Frente a los valores ajustados, deben formar una banda sin forma; un embudo significa que la varianza crece con la media, y una curva significa que falta un término. Frente al orden de ejecución, no deben mostrar ninguna tendencia, y en un gráfico de probabilidad normal, deben caer cerca de una línea recta.
Residuals fan out above 300 nm, so the error isn't constant. Try a log transform before you trust those p-values.
En español sencillo Los residuals se abren en abanico por encima de 300 nm, por lo que el error no es constante. Pruebe con una transformación logarítmica antes de confiar en esos p-values.
Represente siempre los residuos frente al orden de ejecución: una pendiente en ese gráfico significa una deriva durante el experimento, no un efecto del factor.
También se escucha como
- residuals
- residual error
Términos relacionados
Regression
Ajuste de una ecuación que predice una respuesta a partir de una o más variables de entrada, normalmente por mínimos cuadrados.
Outlier
Observación que se aleja del patrón del resto de los datos, ya sea un extremo genuino o un error.
Normal distribution
Distribución simétrica en forma de campana definida por una media y una desviación estándar, el modelo por defecto para los datos de medición.
ANOVA
Análisis de varianza (ANOVA): dividir la variación total en partes procedentes de cada factor y del error, y luego probar qué partes son reales.