Un résidu est ce que le modèle n'a pas réussi à expliquer pour un point de données : la valeur observée moins la valeur ajustée. Tracer les résidus est la principale vérification de toute régression ou ANOVA. Par rapport aux valeurs ajustées, ils doivent former une bande informe. Un entonnoir signifie que la variance augmente avec la moyenne, et une courbe signifie qu'il manque un terme. Par rapport à l'ordre de passage, ils ne doivent montrer aucune tendance, et sur une droite de Henry, ils doivent tomber près d'une ligne droite.
Residuals fan out above 300 nm, so the error isn't constant. Try a log transform before you trust those p-values.
En français simple Les residuals s'évasent au-dessus de 300 nm, l'erreur n'est donc pas constante. Essayez une transformation logarithmique avant de faire confiance à ces valeurs p.
Tracez toujours les résidus par rapport à l'ordre de passage : une pente à cet endroit signifie une dérive pendant l'expérience, et non un effet de facteur.
Aussi entendu sous
- residuals
- residual error
Termes associés
Regression
Ajustement d'une équation qui prédit une réponse à partir d'une ou plusieurs variables d'entrée, généralement par les moindres carrés.
Outlier
Observation qui s'écarte du profil du reste des données, qu'il s'agisse d'un véritable extrême ou d'une erreur.
Normal distribution
Distribution symétrique en forme de cloche définie par une moyenne et un écart-type, modèle par défaut pour les données de mesure.
ANOVA
Analyse de variance (Analysis of variance) : division de la variation totale en parts provenant de chaque facteur et de l'erreur, puis test pour déterminer quelles parts sont réelles.