Residual
Residual apparaît dans 2 domaines: marées, statistiques. Voici ce qu'il signifie pour les professionnels de chacun d'eux.
Residual en marées
Le niveau d'eau observé moins la marée prédite, montrant l'effet de la météo, des rivières et d'autres causes non dues à la marée.
Ce qui reste après avoir soustrait la prédiction astronomique de l'enregistrement observé. Les residuals contiennent la surcote de tempête et la décote, les effets de la pression, les crues des rivières, les changements saisonniers et tout problème de capteur ou de référence. Les prévisionnistes suivent le residual pour avertir des inondations, et les analystes le vérifient après un travail harmonique : un residual qui montre encore un rythme de marée signifie que l'analyse a manqué quelque chose.
"Residual's been plus 0.4 all day with the onshore wind, so tonight's high will top the prediction by about that."
Residual en statistiques
Différence entre une valeur observée et la valeur prédite par un modèle ajusté.
Un résidu est ce que le modèle n'a pas réussi à expliquer pour un point de données : la valeur observée moins la valeur ajustée. Tracer les résidus est la principale vérification de toute régression ou ANOVA. Par rapport aux valeurs ajustées, ils doivent former une bande informe. Un entonnoir signifie que la variance augmente avec la moyenne, et une courbe signifie qu'il manque un terme. Par rapport à l'ordre de passage, ils ne doivent montrer aucune tendance, et sur une droite de Henry, ils doivent tomber près d'une ligne droite.
"Residuals fan out above 300 nm, so the error isn't constant. Try a log transform before you trust those p-values."