Residual
Residual taucht in 2 Fachgebieten auf: Gezeiten, Statistik. Hier ist, was es für die Fachleute im jeweiligen Bereich bedeutet.
Residual in Gezeiten
Der beobachtete Wasserstand abzüglich der vorhergesagten Gezeit, was die Auswirkungen von Wetter, Flüssen und anderen nicht-gezeitenbedingten Ursachen zeigt.
Das, was übrig bleibt, wenn die astronomische Vorhersage von der beobachteten Aufzeichnung abgezogen wird. Residuals enthalten Sturmfluten und Windabfall, Luftdruckeffekte, Flusshochwasser, jahreszeitliche Veränderungen sowie etwaige Sensor- oder Bezugssystemprobleme. Meteorologen verfolgen das residual, um vor Überschwemmungen zu warnen, und Analysten prüfen es nach harmonischen Berechnungen: Ein residual, das immer noch einen Gezeitenrhythmus zeigt, bedeutet, dass bei der Analyse etwas übersehen wurde.
"Residual's been plus 0.4 all day with the onshore wind, so tonight's high will top the prediction by about that."
Residual in Statistik
Differenz zwischen einem beobachteten Wert und dem Wert, den ein angepasstes Modell für diesen Punkt vorhersagt.
Ein residual (Residuum) ist das, was das Modell für einen Datenpunkt nicht erklären konnte: beobachtet minus angepasst. Das Plotten von Residuen ist die wichtigste Prüfung bei jeder Regression oder ANOVA. Gegen die angepassten Werte aufgetragen, sollten sie ein formloses Band bilden. Ein Trichter bedeutet, dass die Varianz mit dem Mittelwert wächst, und eine Kurve bedeutet, dass ein Term fehlt. Gegen die Reihenfolge der Durchläufe aufgetragen, sollten sie keinen Trend zeigen, und in einem Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung sollten sie nahe einer geraden Linie liegen.
"Residuals fan out above 300 nm, so the error isn't constant. Try a log transform before you trust those p-values."