Der p-value (p-Wert) wird unter der Annahme berechnet, dass die Nullhypothese (kein Unterschied oder kein Effekt) wahr ist. Ein kleiner p-Wert, herkömmlich unter 0,05, bedeutet, dass die Daten unter dieser Annahme überraschend wären, sodass die Nullhypothese verworfen wird. Er ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist, und er sagt nichts darüber aus, wie groß oder wichtig ein Effekt ist: Bei 10.000 Wafern kann ein Unterschied von 0,1 nm einen winzigen p-Wert erzeugen.
p is 0.21 on the liner split, so we can't call a difference. Doesn't prove they're the same either.
In klarem Deutsch Der p-value beim Liner-Split liegt bei 0,21, wir können also keinen Unterschied feststellen. Das beweist aber auch nicht, dass sie gleich sind.
Auch bekannt als
- p
- significance probability
Verwandte Begriffe
Significant
Beschreibt ein Ergebnis, das bei einem festgelegten Risikoniveau unwahrscheinlich durch reinen Zufall entstanden ist, was nicht dasselbe wie wichtig ist.
Power
Wahrscheinlichkeit, dass ein Test einen realen Effekt einer bestimmten Größe erkennt, festgelegt durch Stichprobenumfang, Rauschen und Alpha.
t-test
Test, der einen Mittelwert mit einem Sollwert oder zwei Mittelwerte miteinander vergleicht, unter Verwendung der t-Verteilung.
Confidence interval
Aus Stichprobendaten berechneter Bereich, der einen unbekannten Parameter, wie etwa einen Mittelwert, mit einem bestimmten Konfidenzniveau eingrenzt.
Fishing expedition
Analyse, bei der viele Variablen oder Teilmengen auf der Suche nach einem signifikanten Ergebnis getestet werden, was ein falsch positives Ergebnis fast garantiert.