Le Central limit theorem (théorème central limite) stipule que la distribution des moyennes d'échantillons se rapproche de la normale à mesure que la taille de l'échantillon augmente, avec un écart-type égal à sigma divisé par la racine carrée de n. Pour des données modérément asymétriques, des sous-groupes de 4 ou 5 sont déjà assez proches, c'est pourquoi les cartes de contrôle de moyennes (X-bar) tolèrent des données non normales alors que les cartes de valeurs individuelles ne le font pas. Cela explique également pourquoi faire la moyenne de 4 lectures divise par deux le bruit d'une mesure.
Thickness per site is skewed, but the wafer mean of nine sites is close to normal. Central limit theorem does the work.
En français simple L'épaisseur par site est asymétrique, mais la moyenne de la plaquette sur neuf sites est proche de la normale. Le central limit theorem fait tout le travail.
Aussi entendu sous
- CLT
Termes associés
Normal distribution
Distribution symétrique en forme de cloche définie par une moyenne et un écart-type, modèle par défaut pour les données de mesure.
X-bar and R chart
Cartes de contrôle appariées pour les moyennes et les étendues de sous-groupes, l'outil de base pour les données mesurées échantillonnées en petits groupes.
I-MR chart
Carte des valeurs individuelles et de l'étendue mobile : la carte de contrôle pour une mesure par période, comme un lot ou une charge.
Standard deviation
Distance typique des valeurs individuelles par rapport à leur moyenne, mesure de base de la dispersion, notée sigma ou s.