El central limit theorem establece que la distribución de las medias muestrales se aproxima a la normal a medida que crece el tamaño de la muestra, con una desviación estándar igual a sigma dividida por la raíz cuadrada de n. Para datos moderadamente sesgados, los subgrupos de 4 o 5 ya están lo suficientemente cerca, razón por la cual los gráficos de medias toleran datos no normales mientras que los gráficos de valores individuales no lo hacen. También explica por qué promediar 4 lecturas reduce a la mitad el ruido de una medición.
Thickness per site is skewed, but the wafer mean of nine sites is close to normal. Central limit theorem does the work.
En español sencillo El espesor por punto está sesgado, pero la media de la oblea de nueve puntos está cerca de la normal. El central limit theorem hace el trabajo.
También se escucha como
- CLT
Términos relacionados
Normal distribution
Distribución simétrica en forma de campana definida por una media y una desviación estándar, el modelo por defecto para los datos de medición.
X-bar and R chart
Gráficos de control emparejados para medias de subgrupos y rangos de subgrupos, la herramienta de trabajo para datos medidos muestreados en grupos pequeños.
I-MR chart
Gráfico de valores individuales y rango móvil: el gráfico de control para una medición por período, como un lote o una tanda.
Standard deviation
Distancia típica de los valores individuales respecto a su media, la medida básica de dispersión, escrita como sigma o s.