Das Central limit theorem besagt, dass sich die Verteilung von Stichprobenmittelwerten mit zunehmendem Stichprobenumfang der Normalverteilung annähert, mit einer Standardabweichung, die gleich Sigma geteilt durch die Quadratwurzel aus n ist. Bei mäßig schiefen Daten reichen Untergruppen von 4 oder 5 bereits völlig aus, weshalb X-quer-Karten nicht-normale Daten tolerieren, während Einzelwertkarten dies nicht tun. Es erklärt auch, warum die Mittelwertbildung aus 4 Messwerten das Rauschen einer Messung halbiert.
Thickness per site is skewed, but the wafer mean of nine sites is close to normal. Central limit theorem does the work.
In klarem Deutsch Die Dicke pro Messstelle ist schief verteilt, aber der Wafer-Mittelwert aus neun Messstellen ist nahezu normalverteilt. Das Central limit theorem erledigt die Arbeit.
Auch bekannt als
- CLT
Verwandte Begriffe
Normal distribution
Symmetrische, glockenförmige Verteilung (Normalverteilung), die durch einen Mittelwert und eine Standardabweichung definiert ist, das Standardmodell für Messdaten.
X-bar and R chart
Gepaarte Qualitätsregelkarten für Stichprobenmittelwerte und Stichprobenspannweiten, der Standard für in kleinen Gruppen erfasste Messdaten.
I-MR chart
Einzelwert- und gleitende Spannweitenkarte: die Qualitätsregelkarte für einen Messwert pro Zeitraum, wie etwa eine Charge oder ein Los.
Standard deviation
Typischer Abstand einzelner Werte von ihrem Mittelwert, das grundlegende Maß für die Streuung, geschrieben als Sigma oder s.