Die Normal distribution oder Gauß-Verteilung legt etwa 68,3 Prozent der Werte innerhalb von 1 Standardabweichung um den Mittelwert, 95,4 Prozent innerhalb von 2 und 99,73 Prozent innerhalb von 3. Regelkarten, Fähigkeitsindizes und die meisten Signifikanztests setzen sie voraus, entweder direkt oder über Mittelwerte. Reale Prozessdaten sind oft schief oder begrenzt, wie Partikelzahlen oder Ebenheit, die nicht unter Null sinken können, weshalb vor jeder ppm-Vorhersage ein Wahrscheinlichkeitsnetz erstellt werden sollte.
Leakage is lognormal, not normal. Your Cpk of 1.5 is predicting ppm off a tail that doesn't exist.
In klarem Deutsch Die Leckage ist lognormal, nicht normalverteilt. Ihr Cpk von 1,5 sagt ppm-Werte basierend auf einem Kurvenende voraus, das gar nicht existiert.
Auch bekannt als
- Gaussian distribution
- bell curve
Verwandte Begriffe
Standard deviation
Typischer Abstand einzelner Werte von ihrem Mittelwert, das grundlegende Maß für die Streuung, geschrieben als Sigma oder s.
Central limit theorem
Ergebnis (Zentraler Grenzwertsatz), wonach Mittelwerte vieler unabhängiger Werte zu einer Normalverteilung tendieren, selbst wenn die Werte selbst nicht normalverteilt sind.
Process capability
Wie gut die natürliche Streuung eines stabilen Prozesses in die Spezifikationsgrenzen passt, meist als Index ausgedrückt.
Residual
Differenz zwischen einem beobachteten Wert und dem Wert, den ein angepasstes Modell für diesen Punkt vorhersagt.