Un factorial design completo prueba todas las combinaciones de niveles; con k factores a dos niveles se necesitan 2 elevado a k pruebas, por lo que 3 factores requieren 8 pruebas y 5 requieren 32. Cada efecto principal, que es el impacto promedio de un factor al pasar de bajo a alto, se estima a partir de todas las pruebas, al igual que cada interacción. El diseño es eficiente hasta unos 4 o 5 factores, a partir de los cuales los diseños factoriales fraccionados cubren el mismo terreno en muchas menos pruebas.
It's only three factors, just run the full factorial. Eight runs, two replicates, and we see every interaction.
En español sencillo Son solo tres factores, ejecute el factorial design completo. Ocho pruebas, dos réplicas, y veremos cada interacción.
También se escucha como
- full factorial
- 2^k design
- two-level factorial
Términos relacionados
Fractional factorial design
Experimento que ejecuta una fracción elegida de todas las combinaciones de factores, sacrificando algunos efectos alias a cambio de muchas menos pruebas.
Interaction
Situación en la que el efecto de un factor depende del nivel de otro, por lo que su efecto combinado no es simplemente aditivo.
DOE
Diseño de experimentos: planificación de un conjunto de pruebas que varían varios factores a la vez para poder separar sus efectos.
Center point
Prueba con cada factor numérico ajustado a la mitad de camino entre sus niveles bajo y alto, utilizada para detectar la curvatura y estimar el error.
Replicate
Repetición independiente de los mismos ajustes de factores desde cero, lo que proporciona una estimación real del error experimental.