Dos factores tienen una interaction cuando el cambio de uno desplaza la respuesta en una cantidad diferente dependiendo de dónde esté ajustado el otro: una temperatura más alta podría aumentar el rendimiento a baja presión y disminuirlo a alta presión. En un gráfico de interaction, las líneas para cada nivel no son paralelas, y las líneas cruzadas significan que el mejor ajuste de un factor se invierte con el otro. Encontrar interactions es la razón principal para utilizar diseños factoriales en lugar de pruebas de un factor a la vez.
There's a strong power-by-pressure interaction. High power only helps when you're at low pressure.
En español sencillo Hay una fuerte interaction de potencia por presión. La potencia alta solo ayuda cuando se está a baja presión.
Cuando hay una gran interaction, los efectos principales por sí solos inducen a error. Lea el gráfico de interaction antes que el gráfico de efectos principales.
También se escucha como
- two-factor interaction
- 2FI
- interaction effect
Términos relacionados
Factorial design
Experimento que ejecuta cada combinación de los niveles de factores elegidos, de modo que se puede estimar cada efecto principal e interacción.
Aliasing
Situación en un diseño fraccionado donde dos o más efectos dejan patrones idénticos en los datos y no se pueden distinguir.
OFAT
Un factor a la vez (OFAT): cambiar una sola entrada mientras se mantiene el resto fijo, el hábito que los experimentos diseñados reemplazan.
ANOVA
Análisis de varianza (ANOVA): dividir la variación total en partes procedentes de cada factor y del error, y luego probar qué partes son reales.