Zwei Faktoren interagieren (Interaction), wenn das Ändern des einen Faktors die Zielgröße je nach Einstellung des anderen Faktors um einen unterschiedlichen Betrag verschiebt: Eine höhere Temperatur könnte die Ausbeute bei niedrigem Druck erhöhen und bei hohem Druck senken. In einem Wechselwirkungsdiagramm verlaufen die Linien für jede Stufe nicht parallel, und gekreuzte Linien bedeuten, dass die beste Einstellung eines Faktors mit dem anderen umspringt. Das Auffinden von Wechselwirkungen ist der Hauptgrund für die Verwendung faktorieller Versuchspläne anstelle von Einzelprüfungen.
There's a strong power-by-pressure interaction. High power only helps when you're at low pressure.
In klarem Deutsch Es gibt eine starke Leistung-Druck-Wechselwirkung. Hohe Leistung hilft nur, wenn man bei niedrigem Druck arbeitet.
Wenn eine starke Wechselwirkung vorliegt, führen Haupteffekte allein in die Irre. Lesen Sie das Wechselwirkungsdiagramm vor dem Haupteffektediagramm.
Auch bekannt als
- two-factor interaction
- 2FI
- interaction effect
Verwandte Begriffe
Factorial design
Versuchsplan, bei dem jede Kombination der gewählten Faktorstufen durchgespielt wird, sodass jeder Haupteffekt und jede Wechselwirkung geschätzt werden kann.
Aliasing
Situation in einem teilfaktoriellen Versuchsplan, in der zwei oder mehr Effekte identische Muster in den Daten hinterlassen und nicht voneinander unterschieden werden können.
OFAT
One factor at a time (Ein-Faktor-Methode): Das Ändern einer einzelnen Eingangsgröße, während der Rest konstant gehalten wird, also die Gewohnheit, die durch statistische Versuchsplanung ersetzt wird.
ANOVA
Analysis of variance (Varianzanalyse): Aufteilung der Gesamtabweichung in Anteile der einzelnen Faktoren und des Fehlers, um zu prüfen, welche Anteile real sind.