Ein vollständiges Factorial design testet alle Kombinationen von Stufen. Bei k Faktoren auf zwei Stufen sind 2 hoch k Durchläufe erforderlich, d. h. 3 Faktoren erfordern 8 Durchläufe und 5 Faktoren 32. Jeder Haupteffekt (der durchschnittliche Einfluss eines Faktors beim Wechsel von der niedrigen zur hohen Stufe) wird aus allen Durchläufen geschätzt, ebenso wie jede Wechselwirkung. Der Versuchsplan ist bis zu etwa 4 oder 5 Faktoren effizient, danach decken teilfaktorielle Pläne denselben Bereich mit weitaus weniger Durchläufen ab.
It's only three factors, just run the full factorial. Eight runs, two replicates, and we see every interaction.
In klarem Deutsch Es sind nur drei Faktoren, führen Sie einfach das vollständige Factorial design durch. Acht Durchläufe, zwei Replikate, und wir sehen jede Wechselwirkung.
Auch bekannt als
- full factorial
- 2^k design
- two-level factorial
Verwandte Begriffe
Fractional factorial design
Versuchsplan, bei dem ein ausgewählter Bruchteil aller Faktorkombinationen durchlaufen wird, wobei einige aliased Effekte gegen weitaus weniger Durchläufe eingetauscht werden.
Interaction
Situation, in der die Wirkung eines Faktors von der Stufe eines anderen abhängt, sodass ihre kombinierte Wirkung nicht einfach additiv ist.
DOE
Design of experiments (statistische Versuchsplanung): Planung einer Reihe von Durchläufen, bei denen mehrere Faktoren gleichzeitig variiert werden, um deren Effekte zu trennen.
Center point
Durchlauf, bei dem jeder numerische Faktor genau in der Mitte zwischen seiner niedrigen und hohen Stufe eingestellt ist, um Krümmungen zu erkennen und den Fehler zu schätzen.
Replicate
Unabhängige Wiederholung derselben Faktoreinstellungen von Grund auf, die eine echte Schätzung des Versuchsfehlers liefert.