El diseño de experimentos es la forma estructurada de aprender cómo las entradas influyen en las salidas: elegir factores y niveles, seleccionar un diseño como un factorial completo o fraccionado, aleatorizar el orden de las pruebas, ejecutarlas y luego analizarlas con ANOVA o regresión. Variar los factores de forma conjunta, en lugar de uno a uno, ofrece la misma precisión en menos pruebas y revela las interacciones. En la jerga del oficio, se utiliza un DOE como sustantivo para cualquier experimento planificado.
Let's run a DOE instead of more one-offs: pressure, power and O2 flow, two levels each, plus three center points.
En español sencillo Hagamos un DOE en lugar de más pruebas individuales: presión, potencia y flujo de O2, dos niveles cada uno, más tres puntos centrales.
También se escucha como
- design of experiments
- designed experiment
- DOX
No lo confunda con
- OFAT: OFAT cambia un solo factor mientras mantiene fijos los demás, por lo que no detecta las interacciones para las que está diseñado un DOE.
Términos relacionados
Factorial design
Experimento que ejecuta cada combinación de los niveles de factores elegidos, de modo que se puede estimar cada efecto principal e interacción.
Fractional factorial design
Experimento que ejecuta una fracción elegida de todas las combinaciones de factores, sacrificando algunos efectos alias a cambio de muchas menos pruebas.
Factor
Variable de entrada que se ajusta deliberadamente a niveles elegidos en un experimento, como la temperatura, la presión, el tiempo o el proveedor.
Randomization
Ejecución de las pruebas experimentales en un orden aleatorio para que las tendencias temporales desconocidas y los efectos de ruido no sesguen los resultados.
OFAT
Un factor a la vez (OFAT): cambiar una sola entrada mientras se mantiene el resto fijo, el hábito que los experimentos diseñados reemplazan.