La regla de que la varianza de la salida es igual a la suma del cuadrado del coeficiente de sensibilidad de cada entrada multiplicado por el cuadrado de su incertidumbre estándar, más, para cada par correlacionado, el doble del producto de sus dos coeficientes de sensibilidad y su covarianza. Se basa en un desarrollo de Taylor de primer orden del modelo de medición, por lo que funciona bien cuando el modelo es cercano a lineal en el intervalo de las incertidumbres de entrada. Cuando el modelo es fuertemente no lineal o predomina una entrada no normal, los laboratorios recurren al método de Monte Carlo.
The law of propagation falls apart here because the denominator sits near zero, run it through Monte Carlo instead.
En español sencillo La law of propagation no funciona aquí porque el denominador está cerca de cero, ejecútelo a través de Monte Carlo en su lugar.
También se escucha como
- LPU
- uncertainty propagation
- GUM uncertainty framework
Términos relacionados
Combined standard uncertainty
La incertidumbre estándar total de un resultado, obtenida combinando todas las incertidumbres de entrada mediante el modelo de medición.
Sensitivity coefficient
El factor que convierte la incertidumbre de una entrada en su efecto sobre la salida, la derivada parcial del modelo.
Correlation
Una relación estadística entre dos magnitudes de entrada, de modo que sus errores varían conjuntamente y no pueden combinarse como independientes.
Monte Carlo method
Propagación de la incertidumbre mediante el muestreo aleatorio de las distribuciones de entrada a través del modelo de medición, miles de veces.
RSS
Raíz de la suma de los cuadrados, que combina contribuciones de incertidumbre independientes elevándolas al cuadrado, sumándolas y calculando la raíz cuadrada.