El intervalo alrededor de un resultado que se afirma que contiene el valor del mensurando con una probabilidad declarada. En el método clásico de propagación es simplemente y ± U, simétrico respecto al resultado. Con la evaluación de Monte Carlo, el intervalo se lee a partir de los percentiles de la distribución de salida simulada, y puede ser asimétrico cuando el modelo no es lineal o una distribución de entrada está sesgada.
Monte Carlo gives an asymmetric coverage interval, minus 0.8 to plus 1.3, so we can't just quote plus or minus.
En español sencillo Monte Carlo ofrece un coverage interval asimétrico, de menos 0,8 a más 1,3, por lo que no podemos limitarnos a indicar más o menos.
Términos relacionados
Expanded uncertainty
La combined standard uncertainty multiplicada por un factor de cobertura para proporcionar un intervalo con una probabilidad de cobertura declarada.
Coverage probability
La probabilidad de que el intervalo de cobertura contenga el valor del mensurando, normalmente declarada como del 95 por ciento.
Monte Carlo method
Propagación de la incertidumbre mediante el muestreo aleatorio de las distribuciones de entrada a través del modelo de medición, miles de veces.
Coverage factor
El multiplicador aplicado a la combined standard uncertainty para obtener la expanded uncertainty, normalmente k = 2.