Die Regel, nach der die Varianz der Ausgangsgröße gleich der Summe der quadrierten Empfindlichkeitskoeffizienten jeder Eingangsgröße multipliziert mit ihrer quadrierten standard uncertainty ist, plus, für jedes korrelierte Paar, dem Zweifachen des Produkts ihrer beiden Empfindlichkeitskoeffizienten und ihrer Kovarianz. Sie basiert auf einer Taylor-Entwicklung erster Ordnung des Messmodells und funktioniert daher gut, wenn das Modell im Bereich der Eingangsunsicherheiten annähernd linear ist. Wenn das Modell stark nichtlinear ist oder eine nicht-normale Eingangsgröße dominiert, weichen Labore auf die Monte Carlo-Methode aus.
The law of propagation falls apart here because the denominator sits near zero, run it through Monte Carlo instead.
In klarem Deutsch Das law of propagation of uncertainty versagt hier, weil der Nenner nahe Null liegt, lassen Sie es stattdessen über Monte Carlo laufen.
Auch bekannt als
- LPU
- uncertainty propagation
- GUM uncertainty framework
Verwandte Begriffe
Combined standard uncertainty
Die gesamte Standardunsicherheit eines Ergebnisses, ermittelt durch die Kombination aller Eingangsunsicherheiten über das Messmodell.
Sensitivity coefficient
Der Faktor, der die Unsicherheit einer Eingangsgröße in deren Auswirkung auf die Ausgangsgröße umrechnet, die partielle Ableitung des Modells.
Correlation
Eine statistische Verknüpfung zwischen zwei Eingangsgrößen, sodass sich ihre Fehler gemeinsam bewegen und nicht als unabhängig kombiniert werden können.
Monte Carlo method
Fortpflanzung von Unsicherheiten durch vieltausendfaches zufälliges Ziehen von Stichproben aus den Eingangsverteilungen über das Messmodell.
RSS
Quadratische Summe (Root sum of squares), bei der unabhängige Unsicherheitsbeiträge durch Quadrieren, Addieren und Ziehen der Quadratwurzel kombiniert werden.