PDF son las siglas de función de densidad de probabilidad (probability density function): una función cuya área sobre cualquier intervalo indica la probabilidad de que la magnitud se encuentre en ese intervalo. En el trabajo de incertidumbre, a cada entrada se le asigna una PDF que codifica lo que se sabe sobre ella, como una normal para el valor de un certificado, una rectangular para un límite de especificación o en forma de U para una magnitud que oscila entre límites. La desviación estándar de la PDF es la incertidumbre estándar, y los métodos de Monte Carlo realizan el muestreo directamente a partir de estas curvas.
What PDF did you assign to the thermometer spec, rectangular? Then the divisor is root three, not two.
En español sencillo ¿Qué PDF asignó a la especificación del termómetro, rectangular? Entonces el divisor es la raíz de tres, no de dos.
También se escucha como
- probability density function
- distribution
Términos relacionados
Normal distribution
La distribución en forma de campana que se asume para la mayoría de los valores de certificados y lecturas promediadas, definida por la media y la desviación estándar.
Rectangular distribution
Distribución que otorga la misma probabilidad a cada valor entre dos límites, utilizada cuando solo se conocen los límites.
Triangular distribution
Distribución con un máximo en el centro que desciende linealmente a cero en los límites, con un divisor de raíz de seis.
U-shaped distribution
Distribución donde los valores cercanos a los límites son más probables, utilizada para efectos cíclicos como el desajuste de RF o la temperatura ambiente.
Monte Carlo method
Propagación de la incertidumbre mediante el muestreo aleatorio de las distribuciones de entrada a través del modelo de medición, miles de veces.