PDF signifie probability density function (fonction de densité de probabilité) : une fonction dont l'aire sur une plage donnée indique la probabilité que la grandeur se trouve dans cette plage. Dans les calculs d'incertitude, on attribue à chaque entrée une PDF qui code ce que l'on sait d'elle, comme une loi normale pour une valeur de certificat, une loi rectangulaire pour une limite de spécification ou une loi en U pour une grandeur oscillant entre deux limites. L'écart-type de la PDF est l'incertitude-type, et les méthodes de Monte-Carlo échantillonnent directement à partir de ces courbes.
What PDF did you assign to the thermometer spec, rectangular? Then the divisor is root three, not two.
En français simple Quelle PDF avez-vous attribuée à la spécification du thermomètre, rectangulaire ? Alors le diviseur est racine de trois, pas deux.
Aussi entendu sous
- probability density function
- distribution
Termes associés
Normal distribution
La loi en cloche supposée pour la plupart des valeurs de certificats et des moyennes de lectures, définie par la moyenne et l'écart-type.
Rectangular distribution
Une loi attribuant une probabilité égale à chaque valeur entre deux limites, utilisée lorsque seules les bornes sont connues.
Triangular distribution
Une loi avec un pic au centre et décroissant linéairement jusqu'à zéro aux limites, avec un diviseur égal à la racine de six.
U-shaped distribution
Une loi où les valeurs proches des limites sont les plus probables, utilisée pour les effets cycliques tels que le désadaptation RF ou la température ambiante.
Monte Carlo method
Propagation de l'incertitude par échantillonnage aléatoire des lois d'entrée à travers le modèle de mesure, répété des dizaines de milliers de fois.