Une mesure de dispersion. Pour n lectures, la standard deviation (écart-type) expérimentale s est la racine carrée de la somme des écarts au carré par rapport à la moyenne divisée par n moins 1. Dans les calculs d'incertitude, elle décrit la dispersion des lectures individuelles, c'est-à-dire la répétabilité, et elle constitue la forme que prend chaque incertitude-type. La standard deviation de la moyenne, s divisée par la racine carrée de n, s'applique lorsque la valeur rapportée est la moyenne de ces lectures.
Standard deviation of the ten readings is 0.6 grams, but we report the mean, so that's 0.19 in the budget.
En français simple La standard deviation des dix lectures est de 0.6 gramme, mais nous rapportons la moyenne, donc cela fait 0.19 dans le budget.
Divisez par la racine de n uniquement lorsque le résultat est réellement une moyenne de ces n lectures. Un client qui ne fera qu'une seule lecture a besoin de la dispersion d'une lecture unique.
Aussi entendu sous
- SD
- s
- sigma
- experimental standard deviation
Termes associés
Type A evaluation
Chiffrer une composante d'incertitude en effectuant des statistiques sur vos propres lectures répétées.
Standard uncertainty
Incertitude exprimée sous la forme d'un écart-type, l'unité commune pour combiner les composantes d'incertitude.
Repeatability
La dispersion des lectures lorsqu'une seule personne répète une mesure avec la même configuration, au même endroit, en une seule courte séance.
Normal distribution
La loi en cloche supposée pour la plupart des valeurs de certificats et des moyennes de lectures, définie par la moyenne et l'écart-type.
Degrees of freedom
Un décompte des informations indépendantes derrière une estimation d'incertitude, montrant la fiabilité de cette estimation.