Une méthode d'évaluation d'une incertitude-type à partir de données mesurées, généralement l'écart-type expérimental de n lectures répétées, divisé par la racine carrée de n lorsque la moyenne de ces lectures est déclarée. Dix lectures avec s = 3 µV donnent une incertitude-type de la moyenne d'environ 0.95 µV avec 9 degrés de liberté. L'appellation décrit la manière dont le nombre a été obtenu, et non le fait que l'effet sous-jacent soit aléatoire ou systématique.
Type A on the repeats came out at 0.4 µm with nine degrees of freedom, it's not the big hitter.
En français simple La Type A evaluation sur les répétitions est ressortie à 0.4 µm avec neuf degrés de liberté, ce n'est pas le facteur principal.
Les débutants assimilent le Type A à l'aléatoire et le Type B au systématique ; la distinction porte sur la méthode d'évaluation, et un chiffre de Type A peut tout à fait décrire un effet systématique.
Aussi entendu sous
- Type A
- Type A uncertainty
Ne pas confondre avec
- Type B evaluation: La Type B evaluation utilise des informations autres que de nouvelles données répétées, telles que des certificats et des spécifications ; la Type A evaluation provient de statistiques sur vos propres lectures répétées.
Termes associés
Type B evaluation
Évaluation d'une composante d'incertitude à partir de connaissances existantes telles que des certificats, des spécifications ou la résolution, sans nouvelles données répétées.
Standard deviation
La mesure habituelle de la dispersion dans un ensemble de valeurs, la racine carrée de la moyenne des écarts au carré par rapport à la moyenne.
Degrees of freedom
Un décompte des informations indépendantes derrière une estimation d'incertitude, montrant la fiabilité de cette estimation.
Repeatability
La dispersion des lectures lorsqu'une seule personne répète une mesure avec la même configuration, au même endroit, en une seule courte séance.
Standard uncertainty
Incertitude exprimée sous la forme d'un écart-type, l'unité commune pour combiner les composantes d'incertitude.