Une loi symétrique, caractérisée par ses degrés de liberté, qui décrit la dispersion d'une moyenne estimée à partir d'un petit échantillon lorsque l'écart-type de la population est inconnu. Ses queues sont plus épaisses que celles de la loi normale, de sorte qu'un nombre plus faible de degrés de liberté exige un facteur d'élargissement plus grand pour la même probabilité de couverture : environ 2,65 pour 95,45 % avec 5 degrés de liberté contre 2,00 avec un nombre infini de degrés de liberté. À 30 degrés de liberté, le facteur est descendu à environ 2,09, ce qui est assez proche de 2 pour que de nombreux laboratoires utilisent simplement la loi normale.
Only four repeats, so pull k from the t-distribution table, not the normal.
En français simple Seulement quatre répétitions, donc tirez k de la table de la t-distribution, pas de la loi normale.
Aussi entendu sous
- t-distribution
- Student's t
Termes associés
Degrees of freedom
Un décompte des informations indépendantes derrière une estimation d'incertitude, montrant la fiabilité de cette estimation.
Coverage factor
Le multiplicateur appliqué à la combined standard uncertainty pour obtenir l'expanded uncertainty, généralement k = 2.
Welch-Satterthwaite formula
L'équation qui estime les degrés de liberté effectifs pour une incertitude composée, utilisée pour choisir le facteur d'élargissement.
Normal distribution
La loi en cloche supposée pour la plupart des valeurs de certificats et des moyennes de lectures, définie par la moyenne et l'écart-type.