PDF steht für Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (probability density function): Eine Funktion, deren Fläche über einem beliebigen Bereich die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die Größe in diesen Bereich fällt. Bei der Unsicherheitsanalyse wird jeder Eingangsgröße eine PDF zugewiesen, die das über sie vorhandene Wissen codiert, wie z. B. normalverteilt für einen Zertifikatswert, rechteckig für eine Spezifikationsgrenze oder U-förmig für eine Größe, die zwischen Grenzwerten pendelt. Die Standardabweichung der PDF ist die standard uncertainty, und Monte Carlo-Methoden ziehen Stichproben direkt aus diesen Kurven.
What PDF did you assign to the thermometer spec, rectangular? Then the divisor is root three, not two.
In klarem Deutsch Welche PDF haben Sie der Thermometerspezifikation zugewiesen, rechteckig? Dann ist der Teiler die Wurzel aus drei, nicht zwei.
Auch bekannt als
- probability density function
- distribution
Verwandte Begriffe
Normal distribution
Die glockenförmige Verteilung, die für die meisten Zertifikatswerte und gemittelten Messwerte angenommen wird, definiert durch Mittelwert und Standardabweichung.
Rectangular distribution
Eine Verteilung, bei der jeder Wert zwischen zwei Grenzen gleich wahrscheinlich ist, verwendet, wenn nur die Grenzwerte bekannt sind.
Triangular distribution
Eine Verteilung, die in der Mitte ihren Höchstwert hat und linear zu den Grenzen hin auf Null abfällt, mit dem Teiler Wurzel aus sechs.
U-shaped distribution
Eine Verteilung, bei der Werte nahe den Grenzen am wahrscheinlichsten sind, verwendet für periodische Effekte wie HF-Fehlanpassung oder Raumtemperatur.
Monte Carlo method
Fortpflanzung von Unsicherheiten durch vieltausendfaches zufälliges Ziehen von Stichproben aus den Eingangsverteilungen über das Messmodell.