Un principe de l'intelligence artificielle et de la robotique (paradoxe de Moravec) stipulant que les tâches que les humains trouvent difficiles, comme jouer aux échecs ou résoudre des calculs, sont faciles à calculer pour les machines, tandis que les tâches que les humains accomplissent sans effort, comme marcher ou reconnaître un visage, nécessitent des quantités phénoménales de puissance de calcul. Il met en évidence la complexité évolutive de la perception et de la mobilité humaines par rapport à la logique abstraite.
Trying to get this bipedal robot to walk across a gravel driveway is a perfect example of Moravec's paradox in action.
En français simple Essayer de faire marcher ce robot bipède sur une allée de gravier est un exemple parfait du Moravec's paradox en action.