Standard deviation
Standard deviation taucht in 2 Fachgebieten auf: Statistik, Metrologie. Hier ist, was es für die Fachleute im jeweiligen Bereich bedeutet.
Standard deviation in Statistik
Typischer Abstand einzelner Werte von ihrem Mittelwert, das grundlegende Maß für die Streuung, geschrieben als Sigma oder s.
Die Stichproben-Standardabweichung s ist die Quadratwurzel aus der Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert geteilt durch n minus 1; Sigma ist der wahre Prozesswert, den sie schätzt. In der Qualitätsarbeit unterscheidet man zwischen der kurzfristigen Standardabweichung, die innerhalb von Untergruppen aus Spannweiten oder gleitenden Spannweiten geschätzt wird, und der langfristigen oder Gesamt-Standardabweichung, die aus allen Daten berechnet wird. Die Lücke dazwischen misst die Variation zwischen den Untergruppen. Varianzen addieren sich bei unabhängigen Quellen; Standardabweichungen tun dies nicht.
"Within-lot standard deviation is 0.8, overall is 1.9. Most of the spread is between lots."
Standard deviation in Metrologie
Das übliche Maß für die Streuung in einer Reihe von Werten, die Quadratwurzel aus der mittleren quadratischen Abweichung vom Mittelwert.
Ein Maß für die Dispersion. Für n Messwerte ist die experimentelle Standardabweichung s die Quadratwurzel aus der Summe der quadratischen Abweichungen vom Mittelwert geteilt durch n minus 1. In der Unsicherheitsanalyse beschreibt sie die Streuung einzelner Messwerte, was der Wiederholpräzision entspricht, und sie ist die Form, die jede Standardunsicherheit annimmt. Die Standardabweichung des Mittelwerts, s geteilt durch die Quadratwurzel aus n, wird angewendet, wenn der angegebene Wert der Durchschnitt dieser Messwerte ist.
"Standard deviation of the ten readings is 0.6 grams, but we report the mean, so that's 0.19 in the budget."